ブックタイトルNetLand クラウドサービス総合カタログ Vol.4

概要

NetLand クラウドサービス総合カタログ Vol.4

Google Cloud Platformクラウド事業者別サービスクラウド関連サービスGoogle Cloud Platform代表的なサービス9【機械学習環境】Cloud Machine Learning Engine優れたモデルを構築し、本番環境にデプロイします。Cloud ML EngineはAI Platformの一部になりましたCloud Machine Learning Engineは、デベロッパーやデータサイエンティストが優れた機械学習モデルを構築し、本番環境で実行できるようにするマネージドサービスです。Cloud ML Engineにはトレーニングと予測の機能があり、これらを組み合わせて使うことも、それぞれを個別に使うこともできます。Cloud ML Engineは大企業も導入している実績のあるサービスで、衛星画像に写った雲の判別、食品安全性の評価、お客様へのメール対応の迅速化（ある事例では返信時間を4分の1に短縮することに成功）等、様々な問題を解決するために活用されています。現在Cloud ML Engineのトレーニングと予測の機能は、それぞれAI Platformのトレーニング、予測と呼ばれるようになりました。クラウド導入の手引きQ&A?特長I T用語集クラウドセミナーレポート1構築AI Platform Notebooksを使用して、機械学習プロジェクトの構築を始めましょう。GCP内のサーバーレス環境でCloud MLEngineのトレーニング機能を使用すれば、モデルトレーニングをスケールアップできます。Cloud ML Engineでは一般的なMLフレームワークがサポートされるほか、Dockerイメージ内でアプリケーションを実行することもできます。また、モデルを理解し、ビジネスユーザーにわかりやすく説明するためのツールが組み込まれています。Amazon Web ServicesMicrosoft AzureGoogle Cloud PlatformIBM CloudOracle Cloud PlatformTencent CloudニフクラクラウドゲートウェイIIJ GIO P2Power-Cloud for iCLARIS2デプロイML Engineでは、トレーニングが完了したモデルの学習内容を新しいデータに適用する際、以下の2種類の予測方法を使用できます。オンライン予測：リアルタイムで反応し、かつ高可用性のフルマネージドサーバーレス環境にMLモデルをデプロイします。Google Cloudのグローバル予測プラットフォームは自動スケーリング機能を備えているため、いかなるスループットにも対応します。また、セキュアなウェブエンドポイントが提供されており、アプリケーションにMLを組み込むこともできます。バッチ予測：非同期型アプリケーション向けに、他サービスでは得られない高スループットの推論機能を低コストで提供します。スケーリングにも対応しているため、TB単位の実データから推論を導き出すことができます。60お問合せ、お見積りは専門スタッフが複数商品のご提案も行います受付時間9:00～17:30（土・日・祝日定休）